360金融:没有AI能力的企业会被边缘化

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作者: Gold Review Media JPM

人工智能如何应用于特定的财务方案?技术如何从细微差别中改变传统金融业? 8月15日,360名金融数据技术专家和近50位出席会议的媒体就“AI +金融情报无限潜力 - 360金融AI媒体开放日”对此问题进行了深入探讨。 360金融大数据总监苏瑾指出,“没有人工智能能力的公司将被边缘化。”

传统金融业面临三大高低挑战

“中国信息化水平的提高,使金融业和人工智能的融合达到了前所未有的高度,这对传统银行来说既是挑战也是机遇。随着中国经济进入新常态,传统金融业面临挑战三个高点和一个低点,即:高劳动强度,高人员管理成本,高业务门槛和低用户体验。“苏轼说。

在传统的金融信贷业务中,集合,客户服务和销售人员占60%以上,而目前人员素质参差不齐造成管理成本过高的问题。由此产生的糟糕客户体验也成为困扰金融业的普遍问题。苏轼认为,降低成本和提高效率是未来经济发展的趋势。金融机构利用大数据,云计算和人工智能等金融技术进行改革的快速发展,是金融科技产业参与新金融结构的纠缠。

360金融人工智能实践之旅

业内人士早就知道,财务是人工智能的最佳着陆方案之一。由于人工智能在2016年的算法,计算能力和数据三个要素中总结,2017年的场景价值也受到激烈争论。苏轼说:“人工智能只是一种技术,而不是最终产品。它只能与特定的业务和方案结合使用。目前,生物学和语音等技术已经大规模应用于金融领域。“从那时起,从智能客户获取,智能营销,智能风险控制和智能化的角度分享360金融的人工智能实践。采集。

据报道,在风险控制的诸多方面,技术上存在欺诈目的的个人并不缺乏,因此风险控制过程中不应存在明显的缺陷。在智能风险控制过程中,管理主要集中在贷前,贷款和贷后三个阶段,但360财务将智能风险控制纳入客户阶段,从而将智能风险控制扩展到客户的整个生命周期周期和通过准确量化风险和平衡,并优化多个目标,如收入,成本和业务规模。据苏轼介绍,360金融智能风控自动化率高达97%,其中地址热图和复杂关系网络系统起到了支撑作用。

360财务建设的地址热图,依托地图的基础数据,通过颜色标记,升级等操作,包括在城市单位范围内的设备数量,各种变量的组合,然后形成判断点GDP信息是对客户风险基础的综合分析。 “颜色越深,人口密度越大。通过商业发现,人口密度相对较低的地区将面临更高的风险。“苏轼进一步举例说明。

除了地址热图,苏轼还分享了360财务的其他智能风控黑技术 - 复杂的关系网络。据苏轼称,具有风险属性的客户将在复杂网络上显示比具有蓝色关系的普通客户更多的红色和灰色节点。这些点代表不同程度的风险。在此基础上,360财经与黑名单客户联系,提取相应指标,全面了解客户风险。

作为分享的焦点,苏轼介绍了语音机器人在金融方案各个方面的应用。早在2017年,360 Finance就通过自主开发的语音机器人改善了传统的业务绩效,节省了大约70%的人工成本,大大提高了收集效率和客户体验。为什么360财务语音机器人的效果优于竞争产品? “一方面,为了给用户提供积极的心理暗示,360金融语音机器人将提取用户方言进行响应,更接近用户感知;另一方面,减少人工情绪和效率的影响,同时补充人工智能应用在机械缺陷方面,360财务采用人机结合实现相关业务和输出能力,360金融语音机器人每天可以完成100%的质量检测,实现h + 1的快速响应在及时性方面。“据了解,360语音机器人的情绪检测功能在应用中表现出一定的能效,并将在未来进一步应用于相关业务流程。

AI +金融发展趋势

在分享结束时,苏轼从工业和技术的角度分析了人工智能+金融的发展趋势,并提出“人工智能将成为与水电煤相同的基础设施,没有人工智能的企业将被边缘化。” p>

苏轼认为,从行业的角度来看,未来的竞争是综合能力的竞争,包括过程和效率在内的产品体验将成为一项重要的举措。该行业正在展示人工化,在线化和智能化的趋势,以进一步解决金融服务的广度,深度和满意度。从技术角度来看,各种行为数据将得到更充分的利用。目前,传统金融机构积累的大量纸质信息的价值尚未得到充分发掘,非结构化数据的应用将改变数据的结构价值。此外,大型企业和中小型企业在数据处理,发现和开放方面将发挥不同的作用。

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作者: Gold Review Media JPM

人工智能如何应用于特定的财务方案?技术如何从细微差别中改变传统金融业? 8月15日,360名金融数据技术专家和近50位出席会议的媒体就“AI +金融情报无限潜力 - 360金融AI媒体开放日”对此问题进行了深入探讨。 360金融大数据总监苏瑾指出,“没有人工智能能力的公司将被边缘化。”

传统金融业面临三大高低挑战

“中国信息化水平的提高,使金融业和人工智能的融合达到了前所未有的高度,这对传统银行来说既是挑战也是机遇。随着中国经济进入新常态,传统金融业面临挑战三个高点和一个低点,即:高劳动强度,高人员管理成本,高业务门槛和低用户体验。“苏轼说。

在传统的金融信贷业务中,集合,客户服务和销售人员占60%以上,而目前人员素质参差不齐造成管理成本过高的问题。由此产生的糟糕客户体验也成为困扰金融业的普遍问题。苏轼认为,降低成本和提高效率是未来经济发展的趋势。金融机构利用大数据,云计算和人工智能等金融技术进行改革的快速发展,是金融科技产业参与新金融结构的纠缠。

360金融人工智能实践之旅

业内人士早就知道,财务是人工智能的最佳着陆方案之一。由于人工智能在2016年的算法,计算能力和数据三个要素中总结,2017年的场景价值也受到激烈争论。苏轼说:“人工智能只是一种技术,而不是最终产品。它只能与特定的业务和方案结合使用。目前,生物学和语音等技术已经大规模应用于金融领域。“从那时起,从智能客户获取,智能营销,智能风险控制和智能化的角度分享360金融的人工智能实践。采集。

据报道,在风险控制的诸多方面,技术上存在欺诈目的的个人并不缺乏,因此风险控制过程中不应存在明显的缺陷。在智能风险控制过程中,管理主要集中在贷前,贷款和贷后三个阶段,但360财务将智能风险控制纳入客户阶段,从而将智能风险控制扩展到客户的整个生命周期周期和通过准确量化风险和平衡,并优化多个目标,如收入,成本和业务规模。据苏轼介绍,360金融智能风控自动化率高达97%,其中地址热图和复杂关系网络系统起到了支撑作用。

360财务建设的地址热图,依托地图的基础数据,通过颜色标记,升级等操作,包括在城市单位范围内的设备数量,各种变量的组合,然后形成判断点GDP信息是对客户风险基础的综合分析。 “颜色越深,人口密度越大。通过商业发现,人口密度相对较低的地区将面临更高的风险。“苏轼进一步举例说明。

除了地址热图,苏轼还分享了360财务的其他智能风控黑技术 - 复杂的关系网络。据苏轼称,具有风险属性的客户将在复杂网络上显示比具有蓝色关系的普通客户更多的红色和灰色节点。这些点代表不同程度的风险。在此基础上,360财经与黑名单客户联系,提取相应指标,全面了解客户风险。

作为分享的焦点,苏轼介绍了语音机器人在金融方案各个方面的应用。早在2017年,360 Finance就通过自主开发的语音机器人改善了传统的业务绩效,节省了大约70%的人工成本,大大提高了收集效率和客户体验。为什么360财务语音机器人的效果优于竞争产品? “一方面,为了给用户提供积极的心理暗示,360金融语音机器人将提取用户方言进行响应,更接近用户感知;另一方面,减少人工情绪和效率的影响,同时补充人工智能应用在机械缺陷方面,360财务采用人机结合实现相关业务和输出能力,360金融语音机器人每天可以完成100%的质量检测,实现h + 1的快速响应在及时性方面。“据了解,360语音机器人的情绪检测功能在应用中表现出一定的能效,并将在未来进一步应用于相关业务流程。

AI +金融发展趋势

在分享结束时,苏轼从工业和技术的角度分析了人工智能+金融的发展趋势,并提出“人工智能将成为与水电煤相同的基础设施,没有人工智能的企业将被边缘化。” p>

苏轼认为,从行业的角度来看,未来的竞争是综合能力的竞争,包括过程和效率在内的产品体验将成为一项重要的举措。该行业正在展示人工化,在线化和智能化的趋势,以进一步解决金融服务的广度,深度和满意度。从技术角度来看,各种行为数据将得到更充分的利用。目前,传统金融机构积累的大量纸质信息的价值尚未得到充分发掘,非结构化数据的应用将改变数据的结构价值。此外,大型企业和中小型企业在数据处理,发现和开放方面将发挥不同的作用。